PREDIKSI POTENSI SEBARAN GEOGRAFIS GAJAH SUMATERA (Elephas maximus sumatranus) DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN MODEL MAXENT

Sinaga, Fahri (2025) PREDIKSI POTENSI SEBARAN GEOGRAFIS GAJAH SUMATERA (Elephas maximus sumatranus) DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN MODEL MAXENT. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4212220001_Cover.pdf] Text
4212220001_Cover.pdf

Download (82kB)
[thumbnail of 4212220001_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4212220001_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (927kB)
[thumbnail of 4212220001_Abstrak.pdf] Text
4212220001_Abstrak.pdf

Download (109kB)
[thumbnail of 4212220001_Kata_Pengantar.pdf] Text
4212220001_Kata_Pengantar.pdf

Download (356kB)
[thumbnail of 4212220001_Daftar_Isi.pdf] Text
4212220001_Daftar_Isi.pdf

Download (58kB)
[thumbnail of 4212220001_Daftar_Gambar.pdf] Text
4212220001_Daftar_Gambar.pdf

Download (55kB)
[thumbnail of 4212220001_Daftar_Tabel.pdf] Text
4212220001_Daftar_Tabel.pdf

Download (48kB)
[thumbnail of 4212220001_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4212220001_Daftar_Lampiran.pdf

Download (47kB)
[thumbnail of 4212220001_BAB_I.pdf] Text
4212220001_BAB_I.pdf

Download (142kB)
[thumbnail of 4212220001_BAB_II.pdf] Text
4212220001_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 4212220001_BAB_III.pdf] Text
4212220001_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (602kB)
[thumbnail of 4212220001_BAB_IV.pdf] Text
4212220001_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 4212220001_BAB_V.pdf] Text
4212220001_BAB_V.pdf

Download (52kB)
[thumbnail of 4212220001_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4212220001_Daftar_Pustaka.pdf

Download (244kB)
[thumbnail of 4212220001_Lampiran.pdf] Text
4212220001_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Gajah Sumatera (Elephas maximus subsp. sumatranus Temminck 1847) merupakan satwa endemik Indonesia yang berperan sebagai ecosystem engineer sekaligus indikator keberhasilan konservasi di ekosistem hutan hujan tropis Sumatera. Populasi spesies ini menurun secara signifikan akibat fragmentasi habitat, alih fungsi lahan, konflik manusia-gajah, serta perburuan dan perdagangan ilegal. Penelitian ini bertujuan memproyeksikan distribusi geografis potensial habitat Gajah Sumatera di Pulau Sumatera dan mengidentifikasi parameter lingkungan yang paling berpengaruh terhadap preferensi habitatnya sebagai dasar penyusunan strategi konservasi berbasis spasial menggunakan algoritma Maximum Entropy (MaxEnt). Hasil pemodelan menunjukkan akurasi yang tinggi dengan rata-rata nilai AUC 0,910 ± 0,041. Faktor lingkungan yang paling berpengaruh adalah radiasi matahari (33,3%), curah hujan musiman (22,5%), suhu musiman (10,7%), dan tutupan lahan (6,8%). Habitat dengan tingkat kesesuaian tinggi di pulau Sumatera menunjukkan kondisi yang sangat kritis, dengan luas hanya 4,498.07 km² atau 0,95% dari total wilayah, disusul kelas kesesuaian sedang mencakup 53,124.57 km² (11,22%) dan kelas kesesuaian rendah mendominasi seluas 415,858.36 km² (87,83%). Habitat yang sangat terbatas pada kelas kesesuaian tinggi ini menandakan bahwa hanya sebagian kecil lanskap yang masih menyediakan kondisi lingkungan ideal bagi aktivitas jelajah, pakan, dan reproduksi Gajah Sumatera. Temuan ini menguatkan urgensi strategi konservasi terpadu, termasuk pembangunan koridor satwa dan perlindungan habitat prioritas, untuk menjamin kelestarian populasi. Hasil penelitian dapat menjadi acuan ilmiah dalam perencanaan restorasi habitat dan penentuan zona konservasi berbasis spasial.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 599.67
Keywords: Distribusi habitat, gajah sumatera, konservasi, MaxEnt, spasial
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography > GA101 Cartography
Q Science > QH Natural history
Q Science > QH Natural history > QH301 Biology > QH540 Ecology
Q Science > QL Zoology
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Biologi
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 17 Jun 2026 05:11
Last Modified: 17 Jun 2026 05:11
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/66765

Actions (login required)

View Item
View Item