PREDIKSI POTENSI SEBARAN GEOGRAFIS FAMILI CERCOPITHECIDAE (ORDO PRIMATES) DI SUMATERA MENGGUNAKAN MODEL MAXENT

Qadri, Ahmad (2025) PREDIKSI POTENSI SEBARAN GEOGRAFIS FAMILI CERCOPITHECIDAE (ORDO PRIMATES) DI SUMATERA MENGGUNAKAN MODEL MAXENT. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4202520009_Cover.pdf] Text
4202520009_Cover.pdf

Download (121kB)
[thumbnail of 4202520009_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4202520009_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (873kB)
[thumbnail of 4202520009_Abstrak.pdf] Text
4202520009_Abstrak.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of 4202520009_Kata_Pengantar.pdf] Text
4202520009_Kata_Pengantar.pdf

Download (497kB)
[thumbnail of 4202520009_Daftar_Isi.pdf] Text
4202520009_Daftar_Isi.pdf

Download (184kB)
[thumbnail of 4202520009_Daftar_Gambar.pdf] Text
4202520009_Daftar_Gambar.pdf

Download (204kB)
[thumbnail of 4202520009_Daftar_Tabel.pdf] Text
4202520009_Daftar_Tabel.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of 4202520009_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4202520009_Daftar_Lampiran.pdf

Download (173kB)
[thumbnail of 4202520009_BAB_I.pdf] Text
4202520009_BAB_I.pdf

Download (246kB)
[thumbnail of 4202520009_BAB_II.pdf] Text
4202520009_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (809kB)
[thumbnail of 4202520009_BAB_III.pdf] Text
4202520009_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 4202520009_BAB_IV.pdf] Text
4202520009_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 4202520009_BAB_V.pdf] Text
4202520009_BAB_V.pdf

Download (198kB)
[thumbnail of 4202520009_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4202520009_Daftar_Pustaka.pdf

Download (266kB)
[thumbnail of 4202520009_Lampiran.pdf] Text
4202520009_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (879kB)

Abstract

Famili Cercopithecidae (Ordo Primata) berperan penting dalam ekosistem hutan tropis Sumatera sebagai penyebar biji, pengendali populasi serangga, serta indikator kesehatan ekosistem. Namun, populasinya terancam oleh deforestasi, fragmentasi habitat, dan tekanan antropogenik. Penelitian ini bertujuan memprediksi distribusi geografis potensial Cercopithecidae di Sumatera serta mengidentifikasi variabel lingkungan utama yang memengaruhi preferensi habitatnya sebagai dasar strategi konservasi berbasis spasial. Data penelitian mencakup 2.649 titik kehadiran dari GBIF, iNaturalist, Taman Nasional Batang Gadis, dan literatur, serta 11 variabel lingkungan yang meliputi faktor bioklimatik, topografi, tutupan lahan, dan antropogenik. Pemodelan dilakukan dengan algoritma Maximum Entropy (MaxEnt) menggunakan 10 kali replikasi, menghasilkan nilai Area Under Curve (AUC) rata-rata 0,875 ± 0,010 yang menunjukkan kinerja prediktif baik. Variabel paling berpengaruh adalah curah hujan (25,5%; 36,1%), suhu maksimum (10,9%; 16,7%), precipitation seasonality/BIO15 (12,2%; 12,7%), dan annual precipitation/BIO12 (10,4%; 11,7%). Hasil klasifikasi kesesuaian habitat menunjukkan kategori rendah seluas 381.767,7 km² (80,63%), sedang 69,55 km² (14,69%), dan tinggi 22,16 km² (4,68%). Habitat potensial tinggi terkonsentrasi di jalur Pegunungan Bukit Barisan, meliputi Ekosistem Leuser (Aceh), Dataran Tinggi Karo (Sumatera Utara), Gunung Singgalang–Merapi (Sumatera Barat), Taman Nasional Kerinci Seblat (Jambi–Bengkulu), dan Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (Lampung). Sebaliknya, wilayah dataran rendah di Riau, Jambi timur, dan Bangka Belitung didominasi habitat kesesuaian rendah. Temuan ini menegaskan efektivitas MaxEnt dalam pemetaan distribusi primata tropis serta urgensi perlindungan hutan pegunungan, pembangunan koridor ekologis, dan penetapan kawasan prioritas konservasi untuk menjamin kelestarian Cercopithecidae di Sumatera.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 570
Keywords: Sebaran Spesies, Cercopithecidae, MaxEnt, Habitat Potensial, Konservasi
Subjects: Q Science > QH Natural history > QH301 Biology
Q Science > QL Zoology
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Biologi
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 30 Apr 2026 07:49
Last Modified: 30 Apr 2026 07:55
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/66651

Actions (login required)

View Item
View Item