PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI KOMPOSISI MENU MAKANAN BAGI PENDERITA STROKE

Pencegahan dan penanganan stroke dapat dilakukan dengan diet makanan bergizi dengan komposisi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan komposisi menu makanan untuk penderita stroke menggunakan algoritma genetika.Komposisi menu makanan disusun berdasarkan kondisi tubuh masing-masing individu yang meliputi jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, dan tingkat aktivitas. Operator algoritma genetika yang digunakan adalah whole arithmetic crossover, reciprocal exchange mutation, dan elitism selection. Hasil pengujian menunjukkan parameter algoritma genetika terbaik yaitu populasi sebesar 175, generasi sebanyak 150, crossover rate sebesar 0,8 dan mutation rate sebesar 0,2. Solusi yang dihasilkan adalah rekomendasi menu makanan optimal dengan 3 kali waktu makan per hari, yaitumakan pagi, makan siang, dan makan malam. Menu makanan yang dihasilkan terdiri dari bahan makanan pokok, sumber protein nabati, sumber protein hewani, sayuran, dan buah sebagai pelengkap, disesuaikan dengan kebutuhan gizi penderita stroke. Rekomendasi menu makanan yang dihasilkan menunjukkan nilai selisih gizi terhadap kebutuhan penderita stroke tidak lebih dari 10%, dengan proporsi karbohidrat 60%, protein 80%, dan lemak 20% dari total kebutuhan energi