ANALISIS KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN MODEL SEIPTR

Kecanduan game online telah menjadi isu yang berdampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan sosial dan kesehatan mental individu. Penelitian ini mengembangkan model sebelumnya untuk mempelajari dinamika kecanduan game online melalui penambahan dua parameter baru, yaitu dan . Parameter merepresentasikan tingkat tambahan transisi dari populasi Exposed menuju Recovered, yang mencerminkan pengaruh lingkungan atau faktor eksternal yang mempercepat keterpaparan menjadi kecanduan. Parameter mewakili tingkat pemulihan dari Recovered menuju Susceptible, menggambarkan kemungkinan individu yang telah pulih untuk Kembali rentan terhadap kecanduan game online. Pemodelan dilakukan dengan sistem persamaan diferensial yang dibangun berdasarkan kompartemen Susceptible, Exposed, Infected, Profesional, Under Treatment, dan Recovered. Untuk mengevaluasi perilaku system dalam kondisi tertentu, simulasi numerik diterapkan menggunakan metode Runge-Kutta orde 4, yang memungkinkan analisis nilai parameter dalam kondisi keseimbangan epidemiologis, yaitu ketika dan . Hasil simulasi menunjukkan pengaruh signifikan dari parameter dan terhadap dinamika populasi di setiap kompartemen, nilai yang lebih tinggi pada parameter dan menyebabkan peningkatan pada kompartemen T dan R menjadi lebih lambat, sedangkan kompartemen S terus menurun seiring dengan banyaknya individu yang berpindah ke kompartemen lainnya.