PREDIKSI JUMLAH KEMISKINAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan data jumlah penduduk miskin. Kemiskinan merupakan persoalan yang kompleks karena tidak hanya berkaitan dengan masalah rendahnya tingkat pendapatan dan konsumsi, tetapi juga berkaitan dengan rendahnya tingkat pendidikan, kesehatan dan ketidakberdayaan untuk berpartisipasi dalam pembangunan serta berbagai masalah yang berkenaan dengan pembangunan manusia.Metode yang digunakan adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Metode ini mempunyai kemampuan untuk memperoleh informasi-informasi yang dibutuhkn untuk memprediksi jumlah penduduk. Data yang digunakan pada penelitian adalah data jumlah penduduk miskin Sumatera Utara dari tahun 2018-2022 yang terdiri 12 Kota/Kabupaten dari Badan Pusat Statistik.Model Backpropagation terbaik dalam penelitan ini 12-2-1 diperoleh MSE sebesar 0,023792 dengan learning rate terbaik MSE sebesar 0,018219.Hasil prediksi setelah menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation adalah di Deli Serdang sebesar 86,24, Medan sebesar 189,20, Binjai sebesar 15,62, Simalungun sebesar 73,13, Dairi sebesar 23,40, Langkat sebesar 101,12,Serdang Bedagai sebesar 49, 20, Batu Bara sebesar 50,40, Siantar sebesar 22,00,,Tebing Tinggi sebesar 17,30, Toba Samosir sebesar 17,41 Samosir sebesar 15,20.