PENERAPAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBAYARAN KREDIT OLEH NASABAH DI PT BPRS GEBU PRIMA MEDAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pembayaran kredit nasabah
PT BPRS Gebu Prima Medan. Hasil pengklasifikasian tersebut berupa faktor
- faktor penciri yang mempengaruhi pembayaran kredit oleh nasabah. Untuk mengetahui hasil pengklasifikasian pembayaran kredit, digunakan analisis Classi- fication and Regression Trees (CART) dengan pendekatan analisis pohon klasi- fikasi. Hasil analisis pohon klasifikasi Classification and Regression Trees (CART) menunjukkan bahwa status pembayaran kredit dipengaruhi oleh usia , jenis kelamin dan jumlah tanggungan dengan ketetapan hasil klasifikasi yang terbentuk sebesar 89.1%. Karakteristik nasabah yang memiliki status pembayaran kreditr cenderung tidak lancar adalah nasabah dengan usia lebih dari 66,5 tahun dengan presentase 66.7 %, nasabah yang mempunyai usia maksimum 66,5 tahun dengan jenis kelamin perempuan adalah nasabah yang memiliki usia maksimum 46,5 tahun dengan presentase 21.7 %, nasabah yang mempunyai usia maksimum
66,5 tahun dengan jenis kelamin laki-laki adalah nasabah yang memiliki jumlah tanggungan maksimum 0,5 dengan presentase 12.9 %,nasabah yang mempunyai usia maksimum 66,5 tahun dengan jenis kelamin perempuan adalah nasabah yang memiliki usia lebih dari 46,5 tahun dengan presentase 5.9 % , serta nasabah yang mempunyai usia maksimum 66,5 tahun dengan jenis kelamin laki-laki adalah nasabah yang memiliki jumlah tanggungan lebih dari 0,5 dengan presentase 4.3 %.