ANALISIS TINGKAT KERAPATAN VEGETASI TERHADAP SUHU PERMUKAAN DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT-8 OLI TIRS TAHUN 2018

Mutiara, Dewi (2018) ANALISIS TINGKAT KERAPATAN VEGETASI TERHADAP SUHU PERMUKAAN DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT-8 OLI TIRS TAHUN 2018. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 1. NIM. 3141131009 COVER.pdf]
Preview
Text
1. NIM. 3141131009 COVER.pdf - Published Version

Download (87kB) | Preview
[thumbnail of 2. NIM. 3141131009 APPROVAL SHEET.pdf]
Preview
Text
2. NIM. 3141131009 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (357kB) | Preview
[thumbnail of 3. NIM. 3141131009 PREFACE.pdf]
Preview
Text
3. NIM. 3141131009 PREFACE.pdf - Published Version

Download (341kB) | Preview
[thumbnail of 4. NIM. 3141131009 ABSTRACT.pdf]
Preview
Text
4. NIM. 3141131009 ABSTRACT.pdf - Published Version

Download (281kB) | Preview
[thumbnail of 5. NIM. 3141131009 AUTHENTIC LETTER.pdf]
Preview
Text
5. NIM. 3141131009 AUTHENTIC LETTER.pdf - Published Version

Download (223kB) | Preview
[thumbnail of 6. NIM. 3141131009 TABLE OF CONTENT.pdf]
Preview
Text
6. NIM. 3141131009 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version

Download (232kB) | Preview
[thumbnail of 7. NIM. 3141131009 TABLES.pdf]
Preview
Text
7. NIM. 3141131009 TABLES.pdf - Published Version

Download (200kB) | Preview
[thumbnail of 8. NIM. 3141131009 ILLUSTRATION.pdf]
Preview
Text
8. NIM. 3141131009 ILLUSTRATION.pdf - Published Version

Download (203kB) | Preview
[thumbnail of 9. NIM. 3141131009 APPENDICES.pdf]
Preview
Text
9. NIM. 3141131009 APPENDICES.pdf - Published Version

Download (34kB) | Preview
[thumbnail of 10. NIM. 3141131009 CHAPTER I.pdf]
Preview
Text
10. NIM. 3141131009 CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (370kB) | Preview
[thumbnail of 15. NIM. 3141131009 CHAPTER VI.pdf]
Preview
Text
15. NIM. 3141131009 CHAPTER VI.pdf - Published Version

Download (306kB) | Preview
[thumbnail of 16. NIM. 3141131009 BIBLIOGRAPHY.pdf]
Preview
Text
16. NIM. 3141131009 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version

Download (230kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) Tingkat kerapatan vegetasi di Kota Medan Tahun 2018 dengan interpretasi citra secara digital pada citra landsat-8. (2) Tingkat suhu permukaan di Kota Medan tahun 2018 dengan interpretasi citra secara digital pada citra landsat-8. (3) Hubungan tingkat kerapatan vegetasi terhadap suhu permukaan di Kota Medan. Penelitian ini dilakukan pada tahun 2018 di Kota Medan. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh areal Kota Medan dengan jumlah sampel sebesar 20 titik sampel yang diambil dengan cara stratified random sampling. Tehnik pengumpulan data yang dilakukan adalah teknik studi dokumenter, teknik transformasi citra, dan teknik observasi langsung. Teknik analisis data dilakukan secara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukan bahwa: (1) Tingkat kerapatan vegetasi di Kota Medan dapat dilihat pada metode yang didapat melalui interpretasi secara digital dengan menggunakan metode NDVI dan nilai persentase kerapatan vegetasi yang didapat dari hasil uji lapangan memiliki tingkat korelasi kuat dengan angka koofisien 0,6035. Tingkat nilai indeks NDVI pada citra satelit memiliki empat tingkatan klasifikasi yaitu: Tidak bervegetasi, rendah, sedang dan tinggi. Kategori tidak bervegetasi berada pada rentang nilai 0,001 – 0,1. Kategori rendah berada pada rentang nilai 0,1 – 0,2. Kategori sedang berada pada rentang nilai 0,2 – 0,3. Kategori rapat berada pada rentang nilai 0,3 – 0,1. Tingkat kerapatan vegetasi di lapangan memiliki empat tingkatan klasifikasi yaitu: Tidak bervegetasi, sedang, jarang dan rapat. Kategori tidak bervegetasi berada pada rentang nilai 0 – 10%. Kategori jarang berada pada rentang nilai 10 – 40%. Kategori sedang berada pada rentang nilai 40 – 70%. Kategori rapat berada pada rentang nilai 70 – 100%. (2) Tingkat suhu permukaan di Kota Medan dapat dilihat pada metode LST dan suhu permukaan yang diperoleh dari lapangan memiliki tingkat korelasi kuat dengan angka koofisien 0,7317. Tingkat indeks LST pada citra satelit memiliki suhu maksimal 32,81°C dan suhu minimal 27°C. Tingkat suhu permukaan di lapangan memiliki suhu maksimal 32°C dan suhu minimal 27°C. (3) Hubungan tingkat kerapatan vegetasi terhadap suhu permukaan dengan menggunakan metode indeks NDVI dan LST. Kedua metode ini memiliki tingkat korelasi kuat dengan angka koofisien 0,633.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: SK-2018 GEO 093
Keywords: Suhu Permukaan; Citra Landsat-8 Oli Tirs
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial > Pendidikan Geografi
Depositing User: Mr Renaldi Syafaruddin Akbar
Date Deposited: 09 Apr 2019 09:11
Last Modified: 20 Feb 2020 05:14
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/34238

Actions (login required)

View Item
View Item