APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM MENDETEKSI LOKASI GANGGUAN LISTRIK PADA SISTEM JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK PT.PLN (PERSERO) RAYON MEDAN TIMUR

Sulasih, Juni (2014) APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM MENDETEKSI LOKASI GANGGUAN LISTRIK PADA SISTEM JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK PT.PLN (PERSERO) RAYON MEDAN TIMUR. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 072244510003 COVER.pdf]
Preview
Text
072244510003 COVER.pdf - Published Version

Download (71kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 LEMBAR PENGESAHAN.pdf]
Preview
Text
072244510003 LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (115kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 KATA PENGANTAR.pdf]
Preview
Text
072244510003 KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (107kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
072244510003 ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (66kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
072244510003 DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (108kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 BAB I.pdf]
Preview
Text
072244510003 BAB I.pdf - Published Version

Download (195kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 BAB V.pdf]
Preview
Text
072244510003 BAB V.pdf - Published Version

Download (67kB) | Preview
[thumbnail of 072244510003 DAFTAR PUSTAKA'.pdf]
Preview
Text
072244510003 DAFTAR PUSTAKA'.pdf - Published Version

Download (67kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lokasi gangguan pada sistem jaringan distribusi listrik berdasarkan peta laporan gangguan dari pelanggan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah suatu algoritma yang mengadopsi mekanisme alamiah pemilihan spesies secara evolusi dan sampai saat ini algoritma ini memiliki kelebihan dalam hal pencarian data dan optimasi.Secara garis besar keseluruhan tahap pengerjaan proses ADLG dimulai dari laporan gangguan dari pelanggan, selanjutnya pada proses mapping laporan gangguan ini, bentuk peta padam dikonversikan kedalam struktur data vector biner dan keluaran dari proes mapping ini menjadi masukan bagi proses deteksi lokasi gangguan .Setelah memaparkan dan mengkaji konsep algoritma genetika maka dapat disimpulkan bahwa untuk nomer trafo MT 550 terdapat 9 trafo padam dan 2 tiang padam, untuk nomer trafo MT 575 terdapat 13 trafo padam dan 2 tiang padam, dan untuk nomer trafo MT 539 terdapat 10 trafo padam dan 2 tiang padam, untuk nomer trafo MT 527 terdapat 10 trafo padam dan 2 tiang padam, dan untuk nomer trafo MT 538 dan MT 408 terdapat 9 trafo padam dan 2 tiang padam.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 513.22 Sul a
Keywords: Distribusi Listrik; Macam-macam Gangguan; Algoritma Genetika; Pengkodean; Proses ADLG
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA150 Algebra
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email ibelkhan@gmail.com
Date Deposited: 08 Apr 2016 08:34
Last Modified: 19 Aug 2016 03:44
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/11820

Actions (login required)

View Item
View Item