ESTIMASI BOOTSTRAP UNTUK INTERVAL KEPERCAYAAN PARAMETER MODEL REGRESI BERGANDA DENGAN ADANYA MULTIKOLINEARITAS MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Nababan, Chindy E ESTIMASI BOOTSTRAP UNTUK INTERVAL KEPERCAYAAN PARAMETER MODEL REGRESI BERGANDA DENGAN ADANYA MULTIKOLINEARITAS MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Undergraduate thesis, Univesitas Negeri Medan.

[thumbnail of 1. NIM 4183530002 COVER.pdf]
Preview
Text
1. NIM 4183530002 COVER.pdf - Published Version

Download (194kB) | Preview
[thumbnail of 2. NIM 4183530002 APPROVAL SHEET.pdf]
Preview
Text
2. NIM 4183530002 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 3. NIM 4183530002 ABSTRACT.pdf]
Preview
Text
3. NIM 4183530002 ABSTRACT.pdf - Published Version

Download (182kB) | Preview
[thumbnail of 4. NIM 4183530002 PREFACE.pdf]
Preview
Text
4. NIM 4183530002 PREFACE.pdf - Published Version

Download (558kB) | Preview
[thumbnail of 5. NIM 4183530002 TABLE OF CONTENT.pdf]
Preview
Text
5. NIM 4183530002 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version

Download (329kB) | Preview
[thumbnail of 6.  NIM 4183530002 ILLSUTARTION.pdf]
Preview
Text
6. NIM 4183530002 ILLSUTARTION.pdf - Published Version

Download (297kB) | Preview
[thumbnail of 7. NIM 4183530002 TABLES.pdf]
Preview
Text
7. NIM 4183530002 TABLES.pdf - Published Version

Download (179kB) | Preview
[thumbnail of 8. NIM 4183530002 CHAPTER I.pdf]
Preview
Text
8. NIM 4183530002 CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (463kB) | Preview
[thumbnail of 12. NIM 4183530002 CHAPTER V.pdf]
Preview
Text
12. NIM 4183530002 CHAPTER V.pdf - Published Version

Download (353kB) | Preview
[thumbnail of 13. NIM 4183530002 BIBLIOGRAPHY.pdf]
Preview
Text
13. NIM 4183530002 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version

Download (331kB) | Preview

Abstract

Multikolinearitas pada regresi berganda dapat mengakibatkan penduga parameter
yang bias dan meningkatkan resiko diterimanya hipotesis nol dari model regresi
sebagai variabel tidak signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
penggunaan metode Principal Component Analysis dalam mengatasi masalah
multikolinearitas yang terjadi pada data metrik facebook dan
Mengimplementasikan penggunaan metode PCA (Principal Component Analysis)
dengan Bootstrap dalam mengatasi masalah multikolinearitas yang terjadi pada
data metrik facebook. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi
multikolinearitas adalah analisis regresi komponen utama. Regresi komponen
utama akan menghasilkan estimasi titik. Untuk mengukur keakurasian estimasi
titik tersebut, maka dapat digunakan metode bootstrap, yang menghasilkan
interval kepercayaan dengan cara resampling data dengan pengembalian. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa masalah multikolinearitas pada data metrik
facebook dapat teratasi menggunakan Principal component analysis dan estimasi
titik dan interval kepercayaan klasik pada regresi komponen utama tidak berbeda
signifikan dengan hasil estimasi rataan dan interval kepercayaan bootstrap.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: Interval Kepercayaan Bootstrap, Interval Kepercayaan Klasik, Multikolinearitas, Regresi Komponen Utama
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mrs Beatrix Nainggolan
Date Deposited: 19 Mar 2024 01:42
Last Modified: 19 Mar 2024 01:42
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/54861

Actions (login required)

View Item
View Item