COMPUTER VISION DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Computer Vision menjadi semakin penting dan efektif dalam beberapa tahun terakhir karena aplikasinya yang luas di berbagai bidang seperti pengawasan dan pemantauan cerdas (smart surveillance), kesehatan dan kedokteran, olahraga dan rekreasi, robotika, drone, mobil self-driving, dan lain sebagainya. Tugas pengenalan visual, seperti klasifikasi gambar, pelokalan, dan deteksi, adalah inti dari pemanfaatan aplikasi ini yang mana telah menghasilkan kinerja yang mumpuni dalam tugas dan sistem pengenalan visual.
Penerapan computer vision dapat ditemui hampir di setiap aspek kehidupan. Contoh sederhananya adalah deteksi pengguna masker di dalam ruangan, aplikasi scanner rumus matematika, estimasi tinggi badan melalui kamera, dan lain sebagainya. Hal ini menunjukkan bahwa visi komputer semakin efisien di dalam genggaman. Cara kerjanya yang mudah dipahami yakni gambar digital 2-D yang ditangkap oleh sistem visi komputer terdiri dari piksel, area yang diproyeksikan, perimeter, atau fitur panjang dan lebar dapat diukur dalam gambar dengan menggunakan algoritma image processing.
Pembahasan visi komputer erat kaitannya dengan pengolahan citra (image processing) yang mana merupakan proses pengolahan dan analisis dengan ciri data masukan (input) dan informasi keluaran (output) yang berbentuk citra. Akan tetapi citra yang dihasilkan dari proses pengolahan ini memiliki kualitas yang kebih dibandingkan dengan citra aslinya baik karena sudah diolah dengan metode tertentu untuk mendapatkan hasil sesuai kebutuhan.