MODEL REGRESI SPASIAL UNTUK MENGANALISIS DATA ANAK TIDAK BERSEKOLAH USIA KURANG 15 TAHUN DI KOTA MEDAN

Utami, Dian (2016) MODEL REGRESI SPASIAL UNTUK MENGANALISIS DATA ANAK TIDAK BERSEKOLAH USIA KURANG 15 TAHUN DI KOTA MEDAN. Undergraduate thesis, UNIMED.

[img]
Preview
Text
1 NIM 4111430001 COVER.pdf - Published Version

Download (36kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2 NIM 4111430001 LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (325kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8 NIM 4111430001 DAFTAR TABEL.pdf - Published Version

Download (59kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3 NIM 4111430001 RIWAYAT HIDUP.pdf - Published Version

Download (58kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4 NIM 4111430001 ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5 NIM 4111430001 KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (86kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6 NIM 4111430001 DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (86kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7 NIM 4111430001 DAFTAR GAMBAR.pdf - Published Version

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9 NIM 4111430001 DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Published Version

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10 NIM 4111430001 BAB I.pdf - Published Version

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14 NIM 4111430001 BAB V.pdf - Published Version

Download (92kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15 NIM 4111430001 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (88kB) | Preview

Abstract

Pendidikan dikatakan sebagai katalisator faktor utama pengembangan SDM, namun di sisi lain banyak anak usia kurang 15 tahun yang tidak bersekolah. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model regresi banyak anak tidak bersekolah usia kurang 15 tahun di Kota Medan menggunakan regresi spasial dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan variabel terikat yaitu jumlah anak tidak bersekolah usia kurang 15 tahun, sementara variabel bebas yang digunakan adalah jumlah penduduk pra sejahtera, jumlah sekolah SD, jumlah anak bekerja usia kurang 15 tahun dan rasio antara anak yang bersekolah dengan anak tidak bersekolah (ATB) kurang 15 tahun. Analisis yang digunakan yaitu Spatial Autoregresive Model (SAR). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempengaruhi variabel terikat adalah jumlah penduduk pra sejahtera, jumlah sekolah SD dan rasio antara anak yang bersekolah dengan anak tidak bersekolah (ATB) kurang 15 tahun. Nilai koefisien determinasi (R2) adalah 95.46%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK
Thesis advisorManirni, Ani196510101992032003
Call Number: SK-2016 MAt 006
Keywords: Regresi spasial; Spatial Autoregresive Model (SAR); Anak tidak bersekolah
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HB Economic Theory. Demography > HB135 Mathematical economics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mr Maknun
Date Deposited: 14 May 2016 04:12
URI: http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/5237

Actions (login required)

View Item View Item