DINAMIKA PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 MODEL SEIR DENGAN PENGARUH KARANTINA

Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) adalah jenis penyakit baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai dari gejala ringan sampai gejala berat. Coronavirus merupakan penyakit yang dapat menular. Untuk mengatasi penyebaran penyakit menular, perlu dilakukan pencegahan. Karantina merupakan salah satu cara untuk mengatasi penyebaran penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menjelaskan model simulasi penyebaran penyakit Covid-19 di bawah pengaruh karantina. Salah satu model matematis penularan penyakit adalah model SEIR. Dari model akan diperoleh nilai Reproduksi Dasar, titik kesetimbangan stabil asimtotik lokal untuk (kasus endemik penyakit) dan memiliki titik kesetimbangan stabil asimtotik untuk (kasus bebas penyakit). Agar berhasil mencegah penyebaran penyakit Covid-19, tingkat karantina bagi ppulasi infeksi dengan gejala harus lebih tinggi dari penerapan karantina minimal sebesar 0.76, sehingga penyakit tersebut berangsur-angsur hilang dari populasi.