PENENTUAN MINERAL KALSIT DAN DOLOMIT PADA CITRA HASIL THIN SLICE BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS MATLAB

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode petografi thin slice yaitu untuk membedakan mineral kalsit dan dolomit pada citra hasil thin slice batuan karbonat. Penelitian ini juga bertujuan mendapatkan bentuk algoritma program yang efektif untuk mengidentifikasi mineral kalsit dan dolomit pada citra hasil thin slice batuan karbonat.
Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode pengolahan citra hasil thin slice batuan karbonat dengan menggunakan aplikasi Matlab. Citra hasil thin slice batuan karbonat diidentifikasi dengan metode jaringan syaraf tiruan. Citra akan dikenali ciri-cirinya menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Kemudian dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Extreme Learning Machine (ELM) akan terlihat hasil identifikasi mineral kalsit atau mineral dolomit.
Hasil dari penelitian menunjukkan keberhasilan program dapat mengidentifikasi mineral kalsit dan dolomit dengan besar persentase keberhasilan mencapai 90% pada hasil pengujian program menggunakan fungsi aktivasi sigmoid dengan hidden neuron 50.