PENENTUAN MINERAL KALSIT DAN DOLOMIT PADA CITRA HASIL THIN SLICE BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS MATLAB

HAJAR, SITI (2018) PENENTUAN MINERAL KALSIT DAN DOLOMIT PADA CITRA HASIL THIN SLICE BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS MATLAB. Undergraduate thesis, UNIMED.

[img]
Preview
Text
1. NIM 4111240010 COVER SKRIPSI.pdf - Published Version

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. NIM 4111240010 LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (278kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. NIM 4111240010 ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (113kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. NIM 4111240010 KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. NIM 4111240010 DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. NIM 4111240010 DAFTAR GAMBAR.pdf - Published Version

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. NIM 4111240010 DAFTAR TABEL.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. NIM 4111240010 BAB I (PENDAHULUAN DAN LATAR BELAKANG).pdf - Published Version

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. NIM 4111240010 BAB V (KESIMPULAN DAN SARAN).pdf - Published Version

Download (113kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. NIM 4111240010 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (243kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode petografi thin slice yaitu untuk membedakan mineral kalsit dan dolomit pada citra hasil thin slice batuan karbonat. Penelitian ini juga bertujuan mendapatkan bentuk algoritma program yang efektif untuk mengidentifikasi mineral kalsit dan dolomit pada citra hasil thin slice batuan karbonat. Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode pengolahan citra hasil thin slice batuan karbonat dengan menggunakan aplikasi Matlab. Citra hasil thin slice batuan karbonat diidentifikasi dengan metode jaringan syaraf tiruan. Citra akan dikenali ciri-cirinya menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Kemudian dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Extreme Learning Machine (ELM) akan terlihat hasil identifikasi mineral kalsit atau mineral dolomit. Hasil dari penelitian menunjukkan keberhasilan program dapat mengidentifikasi mineral kalsit dan dolomit dengan besar persentase keberhasilan mencapai 90% pada hasil pengujian program menggunakan fungsi aktivasi sigmoid dengan hidden neuron 50.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionNameNIP
Thesis advisorSani, Ridwan A.196406101988031017
Call Number: SK-2018 FIS 199
Keywords: Kalsit, Dolomit, Matlab, Jaringan Syaraf Tiruan
Subjects: N Fine Arts > N Visual arts
N Fine Arts > ND Painting > ND1470 Technique and materials
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: astina hartono lubis
Date Deposited: 03 Dec 2018 10:11
URI: http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/31345

Actions (login required)

View Item View Item