REGRESI LINIER BERGANDA DAN SPATIAL DURBIN MODEL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI KOTA MEDAN

PANJAITAN, ADE MAULINA (2018) REGRESI LINIER BERGANDA DAN SPATIAL DURBIN MODEL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI KOTA MEDAN. Undergraduate thesis, UNIMED.

[img]
Preview
Text
1. NIM. 4131230001_COVER.pdf - Published Version

Download (44kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. NIM. 4131230001_LEMBAR PERSETUJUAN & PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (123kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. NIM. 4131230001_ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. NIM. 4131230001_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (155kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. NIM. 4131230001_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. NIM. 4131230001_DAFTAR GAMBAR.pdf - Published Version

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. NIM. 4131230001_DAFTAR TABEL.pdf - Published Version

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. NIM. 4131230001_BAB I.pdf - Published Version

Download (236kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. NIM. 4131230001_BAB V.pdf - Published Version

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. NIM. 4131230001_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (123kB) | Preview

Abstract

Kasus gizi buruk di kota Medan terus mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Pada tahun 2015, Kota Medan berada pada peringkat ke-2 kasus gizi buruk balita terbanyak di Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi gizi buruk balita dan menentukan model terbaik yang dapat menggambarkan gizi buruk balita di kota Medan. Analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan Ordinary Least Square (OLS) dan Spatial Durbin Model (SDM). Berdasarkan analisis Moran’s I, diperoleh adanya dependensi spasial pada variabel angka gizi buruk balita di kota Medan serta beberapa faktor yang mempengaruhinya. Dengan demikian perlu dilakukan analisis spasial model SDM. Dari hasil penelitian, diperoleh model SDM menghasilkan R-square sebesar 0.703 dan AIC sebesar 117.2534. Variabel yang secara signifikan mempengaruhi gizi buruk balita di kota Medan dengan model SDM adalah banyaknya balita yang mendapat imunisasi lengkap (X7) dan banyaknya rumah tangga miskin (X10)

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionNameNIP
Thesis advisor, Susiana19790519192005012004
Call Number: SK-2018 MAT 092
Keywords: Gizi Buruk; Dependensi Spasial; Spatial Durbin Model; Ordinary Least Square
Subjects: L Education > LB Theory and practice of education
Q Science > QH Natural history > QH301 Biology
Q Science > QH Natural history > QH426 Genetics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mr Fifri Juanda Harahap
Date Deposited: 24 May 2018 14:11
URI: http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/30462

Actions (login required)

View Item View Item