FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DI PT.PERKEBUNAN NUSANTARA IV UNUIT DOLOK SINUMBAH

Suriyanti, - (2018) FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DI PT.PERKEBUNAN NUSANTARA IV UNUIT DOLOK SINUMBAH. Undergraduate thesis, UNIMED.

[img]
Preview
Text
1. 4121230009.COVER.pdf - Published Version

Download (110kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. 4121230009. APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (139kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. 4121230009.CURICULUM VITAE.pdf - Published Version

Download (53kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. 4121230009.ABTRACT.pdf - Published Version

Download (37kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. 4121230009. OFFERING.pdf - Published Version

Download (32kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. 4121230009.PREFACE.pdf - Published Version

Download (83kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. 4121230009.TABLE OF CONTENTS.pdf - Published Version

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. 4121230009.ILUSTRATION.pdf - Published Version

Download (51kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. 4121230009.TABLES.pdf - Published Version

Download (53kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. 4121230009.CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. 4121230009.CHAPTER V.pdf - Published Version

Download (82kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. 4121230009.BIBLIOGRAFI.pdf - Published Version

Download (37kB) | Preview

Abstract

Regresi linier berganda adalah suatu model yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas dalam membuat suatu persamaan regresi linier. Pengaruh dua varibel bebas (X) atau lebih terhadap satu variabel tak bebas (Y). Dalam penelitian ini model tersebut digunakan untuk mengetahui pengaruh luas lahan, pupuk, bibit dari jumlah tanaman belum menghasilkan (TBM), curah hujan, hama, pengendalian gulma dan tenaga kerja terhadap produksi kelapa sawit. Hasil analisis regresi linear berganda menunjukkan bahwa luas lahan, pemakaian pupuk, pengendalian gulma, dan tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap produktivitas kelapa sawit. Persamaan regresi diperoleh: Y = 188.923,302 + 1, 375X1 + 4, 013X2 - 0, 887X3 - 2, 718X4 + 5, 923X5 - 14, 810X6 + 1.027, 265X7. Dengan nilai koefisien determinasi sebesar 9,77 persen. Uji asumsi klasik yang dilakukan terhadap model menunjukkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas dan heteroskedastisitas, dan data sudah terdistribusi normal, sehingga model layak digunakan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionNameNIP
Thesis advisorKhoirani, Nerly196801141994122001
Call Number: SK-2018 MAT 041
Keywords: Regresi linear, asumsi klasik, regresi linear berganda
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis
Q Science > QA Mathematics > QA801 Analytic mechanics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mrs Catur Dedek Khadijah
Date Deposited: 25 Jan 2018 16:59
URI: http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/28538

Actions (login required)

View Item View Item