PENERAPAN METODE ITERASI JACOBI DAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL UNTUK MENENTUKAN PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA

Rumasingap, Ira Suryani (2017) PENERAPAN METODE ITERASI JACOBI DAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL UNTUK MENENTUKAN PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 1. NIM. 4123230016_COVER.pdf]

Preview

Text
1. NIM. 4123230016_COVER.pdf - Published Version
Download (16kB) | Preview

[thumbnail of 2. NIM. 4123230016_LEMBAR PERSETUJUAN & PENGESAHAN.pdf]

Preview

Text
2. NIM. 4123230016_LEMBAR PERSETUJUAN & PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (105kB) | Preview

[thumbnail of 3. NIM. 4123230016_ABSTRAK.pdf]

Preview

Text
3. NIM. 4123230016_ABSTRAK.pdf - Published Version
Download (87kB) | Preview

[thumbnail of 4. NIM. 4123230016_KATA PENGANTAR.pdf]

Preview

Text
4. NIM. 4123230016_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (78kB) | Preview

[thumbnail of 5. NIM. 4123230016_DAFTAR ISI.pdf]

Preview

Text
5. NIM. 4123230016_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (158kB) | Preview

[thumbnail of 7. NIM. 4123230016_DAFTAR TABEL.pdf]

Preview

Text
7. NIM. 4123230016_DAFTAR TABEL.pdf - Published Version
Download (84kB) | Preview

[thumbnail of 8. NIM. 4123230016_BAB I.pdf]

Preview

Text
8. NIM. 4123230016_BAB I.pdf - Published Version
Download (83kB) | Preview

[thumbnail of 12. NIM. 4123230016_BAB V.pdf]

Preview

Text
12. NIM. 4123230016_BAB V.pdf - Published Version
Download (5kB) | Preview

[thumbnail of 13. NIM. 4123230016_DAFTAR PUSTAKA.pdf]

Preview

Text
13. NIM. 4123230016_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (75kB) | Preview

Abstract

Metode iterasi Jacobi dan Gauss-seidel dapat digunakan untuk mencari
solusi persamaan linier. Metode iterasi Gauss-seidel lebih baik digunakan untuk
menentukan parameter regresi linier dibandingkan dengan iterasi Jacobi. Iterasi
Gauss-Seidel lebih mendekati hasil dari persamaan linier tersebut. Persamaan
regresi yang diperoleh dari hasil iterasi Jacobi yaitu Y = 0:9028728093e67
0:1799759124e67x1 0:1312676051e67x2 0:4416919118e66x3 0:3976672378e66x4
0:3945720083e66x5 dan menggunakan iterasi gauss-seidel yaitu Y =
4:921483877354594 + 5:658366239732552x1 + 0:1786287875535490x2
0:5214797015127493x3 0:2683315854169965x4 0:2701188359176137x5 Total
error dari iterasi Jacobi adalah 9:31844E + 66 sedangkan iterasi Gauss-Seidel
1:208162058 yang paling kecil adalah error iterasi Gauss-Seidel. Iterasi Gauss-
Seidel lebih mendekati hasil dari persamaan linier. Metode iterasi Gauss-seidel
lebih efektif digunakan untuk menentukan parameter regresi linier untuk model
regresi kemiskinan tahun 2015 dibandingkan dengan metode iterasi Jacobi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SK-2017 MAT 158
Keywords:	Iterasi Jacobi, iterasi Gauss-Seidel, Regresi linier
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis Q Science > QA Mathematics > QA801 Analytic mechanics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Mr Maknun
Date Deposited:	17 Nov 2017 15:23
Last Modified:	20 Nov 2017 07:48
URI:	https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/27213

Actions (login required)

: View Item