PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN

Purba, Dahlan Syuhada (2017) PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN. Undergraduate thesis, UNIMED.

[img]
Preview
Text
1. NIM 3121131003_COVER.pdf - Published Version

Download (66kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. NIM 3121131003_APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (475kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. NIM 3121131003_PREFACE.pdf - Published Version

Download (159kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. NIM 3121131003_AUTHENTIC LETTER.pdf - Published Version

Download (227kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. NIM 3121131003_ABSTRACT.pdf - Published Version

Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. NIM 3121131003_TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version

Download (192kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. NIM 3121131003_TABLES.pdf - Published Version

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. NIM 3121131003_ILLUSTRATION.pdf - Published Version

Download (113kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. NIM 3121131003_CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (348kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. NIM 3121131003_CHAPTER VI.pdf - Published Version

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. NIM 3121131003_BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version

Download (239kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran daerah rawan longsor di Kabupaten Humbang Hasundutan dengan pemanfaatan data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi serta mengetahui validitas metode penginderaan jauh dan sistem informasi geografi untuk kajian daerah rawan longsor. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh wilayah Kabupaten Humbang Hasundutan. Teknik pengamilan sampel dalam penelitian ini adalah teknik purposive sampling. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan teknik survey dan studi dokumenter. Analisis data secara deskriptif kualitatif. Sebaran longsor dianalisis dengan cara overlay peta curah hujan, geologi, jenis tanah, tutupan lahan, dan kemiringan lereng setelah dilakukan pembobotan dan skoring. Tingkat daerah rawan longsor diperoleh dari pengolahan dan penjumlahan bobot nilai dari masing-masing variabel. Hasil penelitian ini menjunjukkan bahwa zonasi tingkat kerawanan longsorlahan didaerah penelitian terbagi menjadi tiga kelas yaitu tidak rawan, rawan, sangat rawan dengan luasan 9.884,93 Ha atau 3,98 %, 184.924,61 ha atau 74,45 %, 53.593,19 ha atau 21,58 %. Wilayah paling luas didominasi oleh tingkat kerawanan sangat rawan adalah Kecamatan Parlilitan dengan luas 20.299 ,35 atau 5,33 % dan Kecamatan Lintong Nihuta merupakan kecamatan yang cukup luas didominasi oleh kelas kerawanan tidak rawan berdasarkan hasil analisis GIS. Persentase akurasi model yang diperoleh dari uji 74 titik kejadian longsor adalah 94,59 % yang terdiri dari kelas rawan 54 titik atau 72,97 % dan sangat rawan 16 titik 21,62 % untuk tidak rawan 4 titik atau 5,41 %. Berdasarkan nilai kisaran Peraturan Menteri Pekerjaan Umum NO.22/PRT/M/2007 hasilnya cenderung mendekati kenyataan dilapangan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionNameNIP
Thesis advisorNurman, Ali195905221986011002
Thesis advisorRestu, 196107191987031001
Call Number: SK-2017 GEO 033
Keywords: Pemetaan; Daerah Rawan Longsor; Sistem Informasi Geografi; Penginderaan Jauh; Humbang Hasundutan
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G3180 Maps
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70 Philosophy. Relation to other topics. Methodology
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial > Pendidikan Geografi
Depositing User: Mrs Siti Nurbaidah
Date Deposited: 08 Aug 2017 15:46
URI: http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/25415

Actions (login required)

View Item View Item