ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) DI PT. FEDERAL INTERNATIONAL FINANCE (FIF) KIOS BATANG KUIS

Rifa’i, Ahmad (2017) ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) DI PT. FEDERAL INTERNATIONAL FINANCE (FIF) KIOS BATANG KUIS. Undergraduate thesis, UNIMED.

[img]
Preview
Text
1. 4111230001 COVER.pdf - Published Version

Download (99kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. 4111230001 LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. 4111230001 ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (147kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. 4111230001 KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (197kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. 4111230001 DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (145kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. 4111230001 DAFTAR GAMBAR.pdf - Published Version

Download (77kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. 4111230001 DAFTAR TABEL.pdf - Published Version

Download (79kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. 4111230001 DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Published Version

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. 4111230001 BAB I.pdf - Published Version

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. 4111230001 BAB V.pdf - Published Version

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. 4111230001 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. 4111230001 RIWAYAT HIDUP.pdf - Published Version

Download (87kB) | Preview

Abstract

Metode CART merupakan metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data, yaitu teknik pohon keputusan yang dikembangkan oleh Leo Breiman, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshen dan Charles J. Stone sekitar tahun 1980-an. Pendekatan CART untuk mengklasifikasikan data statistik telah banyak digunakan dalam berbagai bidang. Tujuan CART adalah mengklasifikasikan suatu kelompok observasi atau sebuah observasi ke dalam suatu sub kelompok dari kelas-kelas yang diketahui. Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan PT Federal International Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART) adalah status kredit (lancar dan macet), jenis kelamin (laki-laki dan wanita), jenjang pendidikan (sarjana, diploma, SMA dan SMP ke bawah), status pernikahan (belum menikah, menikah dan cerai), jenis pekerjaan (pegawai swasta, pegawai BUMN/BUMD, pegawai negeri sipil, dan lainnya), dan pendapatan (<Rp 3.000.000, >Rp 3.000.000). CART dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Hasil pengklasifikasian tersebut selanjutnya digunakan untuk memprediksi calon nasabah yang akan menggunakan layanan jasa kredit, sehingga dapat meminimalisir terjadinya kerugian akibat dari pembayaran angsuran kredit yang macet. Dalam penelitian ini, pengklasifikasian nasabah kredit dengan metode CART menghasilkan ketepatan klasifikasi sebesar 79%. Artinya bahwa metode CART dapat mengklasifikasikan nasabah kredit secara tepat sebesar 79%. Dari Pohon klasifikasi ini memiliki profile yang terpresentatif di simpul akhir,sebagai berikut 1. Simpul akhir petani, nasabah kredit macet petani didominasi dengan lakilaki yang berpenghasilan < Rp.3.000.000 dan berpendidikan SMA/sederaja,. nasabah kredit petani laki-laki yang berpenghasilan >Rp. 3.000.000 berkategori lancar 2. Simpul akhir PNS, nasabah kredit macet PNS sudah menikah dengan pendidikan D3/S1 yang berpengasilan > Rp 3.000.000. 3. Simpul akhir karyawan, nasabah kredit macet karyawan perempuan yang berpenghasilan < Rp 3.000.000, belum menikah, sedangkan wanita dengan penghasilan >Rp 3.000.000 kredit lancar. Kategori karyawan satu-satunya yang mendapat label pekerjaan potensi kredit macet 4. Simpul akhir wiraswasta, nasabah kredit macet 80% perempuan dengan penghasilan <Rp 3.000.000 dan pendidikan SMA/sederajat. Sedangkan iv nasabah kredit lancar wiraswasta yang berpengasilan > Rp 3.000.000 baik laki-laki maupun perempuan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionNameNIP
Thesis advisorSurya, Edy196710191992031003
Call Number: SK-2017 MAT 053
Keywords: Bank, Finansial, Kredit
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory. Demography > HB135 Mathematical economics
H Social Sciences > HB Economic Theory. Demography > HB221 Price
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mr Maknun
Date Deposited: 20 Apr 2017 03:52
URI: http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/24156

Actions (login required)

View Item View Item